Un programme pour detecter vos opinions ?

Le Department of Homeland Security a accorde a un consortium de trois
universites un financement de 2,4 millions pour travailler sur un systeme
qui differentierait des enonces de faits d’assertions qui relevent de
l’expression d’opinions (Information Extraction of Events and Beliefs from
Text). Les trois universites sont Cornell, l’universite de Pittsburgh et
celle de l’Utah, elles constituent ensemble l’un des quatre centres charges
de travailler sur de nouvelles methodes d’analyse de donnees pour la
securite nationale.
Leur projet consiste a analyser des textes en langage naturel en utilisant,
d’une part, des techniques classiques de representation (graphes sujet -
verbe etc.) et, d’autre part, l’analyse des coreferences de mots dans les
phrases (differents mots -voire groupes de mots- qui designent le meme
concept) et d’apprentissage faiblement supervise. L’idee est de presenter
des textes successifs au systeme, pour qu’il apprenne a reconnaitre lorsque
des mots designent le meme concept, suivant une approche developpee a
Cornell. Par ailleurs, des techniques principalement developpees a
Pittsburgh (Subjectivity and Sentiment Group du laboratoire NLP) permettent
de distinguer les enonces de faits des opinions, en recherchant des
composants classiquement associes a l’une ou l’autre categorie (selon et
craintes) dans le graphe de dependance, ainsi que les sources des enonces et
la tonalite (positive ou negative) des phrases. Les sources interviennent
egalement ensuite comme moyen d’evaluer la fiabilite des enonces.