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Parmi les pays industrialises, les naissances prematurees constituent 85% des morts de nouveaux nes dans les 28 premiers jours de leur vie. Ces statistiques augmentent avec l’age de la mere. Christina Catley, doctorante au Departement « Systems and Computer Engineering » de l’Universite de Carleton, travaille actuellement au developpement d’un outil informatique qui permettrait aux docteurs de predire si leurs patientes sont soumises a des risques de naissances prematurees ou seraient susceptibles d’accoucher avant 37 semaines de gestation. Idealement, les futures meres devraient etre averties apres 22 semaines, leur permettant de prendre les mesure necessaires a un accouchement premature. Jusqu’alors les modeles utilises etaient efficaces a 50%, alors qu’ils etaient appliques a une population deja consideree comme etant « a risque ». Catley travaille donc sur un nouveau concept utilisant un reseau neurologique artificiel. Pour ce faire, elle a rassemble des milliers de donnees sur des naissances, et les utilise pour formuler un algorithme dont la combinaison de variables donnera les meilleurs resultats. Une fois l’outil mis en place, les medecins n’auront plus qu’a rentrer les informations concernant la patiente dans la base de donnees et pourront evaluer les risques de naissance prematuree. Cet outil pourra s’averer tres utile d’une part pour les patientes vivant loin d’un hopital, et d’autre part pour les docteurs qui pourront recevoir des alertes sur Palm Pilot ou via e-mail. Contacts : - Superviseur : Dr. Monique Frize - email : monique_frize carleton.ca - tel :+1 613 520 2600 ext. 8229, fax : +1 613 520 5682 - Christina Catley - email : christina_catley carleton.ca Sources : http://www.ingenious.carleton.ca/2005-04/56.htm Redacteur : Elodie Pinot, OTTAWA, sciefran ambafrance-ca.org